如何从数据中洞悉“疫情”的趋势?

〖壹〗、行业整合与供应链升级加速 中国售后市场长期存在分散度高的问题，但疫情加速了行业整合进程。全国性供应链渠道平台（如元征科技与日本电装 、中国联通合作的“云诊断 ”平台）逐步壮大 ，区域性联盟连锁模式不断涌现 。这种整合不仅优化了资源配置
，还通过标准化服务提升了消费者信任度，为市场规模化发展奠定基础
。

〖贰〗
、运营思维的四大核心要素用户导向：从数据中洞悉用户价值 用户导向强调通过多维度数据（如行为轨迹、偏好特征 、潜在需求）构建用户画像 ，实现精细化分层。例如
，通过分析用户点击
、停留时长等行为数据，识别关键转化节点（如注册、付费）和体验痛点（如页面加载慢） 。

〖叁〗 、全球供应链：商品生产跨越国界（如苹果产品由多国协作完成） ，提升效率但增加风险（如疫情导致的断供）
。本地化趋势：消费者支持本土品牌（如“国潮
”兴起）
，企业通过区域化策略降低物流成本。结语：商品作为经济活动的核心载体，其属性
、交换形式与市场演变揭示了人类从自给自足到全球互联的历程 。

曝光!科技新基建股的估值+景气度+疫情影响!(图表)

行业景气度景气度较好且估值低：通过季度平滑的净资产收益率（TTM ROE）观察 ，当前估值相对较低且景气度较好的是消费电子、游戏
。景气度好但估值高：当前景气度较好
，但估值分位数也相对高的是5G基础设施 、大数据中心
、半导体。

其中，晶方科技、英维克等4股股价翻倍 ，晶方科技因5G+互联网概念涨幅近160% 。业绩兑现能力：15家新基建公司中报预喜，如超讯通信（5G小基站研发）在一季度亏损后实现扭亏；先进数通 、晶方科技等7股一季度净利润同比增长超1000%
，显示行业高景气度
。

新基建板块中展现妖股迹象的个股需重点关注国电南自、中国西电，同时可留意被低估的新基建概念龙头股及新筑股份（高铁轨交类新基建股）。

新基建内部估值分化：并非所有科技子板块均高估 。5G网络设施
、特高压、城轨交通 、充电桩
、人工智能和北斗卫星等板块估值仍处于合理区间 ，但前期涨幅较大的半导体、5G基础设施等板块成为调整主力。

月A股市场预计在震荡磨底后有望迎来大反弹
，新能源汽车产业链 、新基建（5G通信
、数据中心）及业绩超预期的科技股值得重点关注，但需警惕短期外围市场波动及量能不足的风险
。市场整体趋势判断短期震荡磨底：当前A股处于上下两难的震荡行情中 ，指数冲高回落、弱势尽显
，但个股赚钱效应已逐步回暖。

新基建核心领域及龙头股 5G基建 中兴通讯：5G主设备龙头，直接受益于5G网络大规模建设 。中际旭创：5G光模块龙头 ，高速光模块需求随5G基站建设增长
。亨通光电：5G光纤光缆龙头
，光纤光缆需求稳定增长。 特高压 国电南瑞：电力物联网龙头，特高压输电环节核心设备供应商 。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

〖壹〗 、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计
、数据收集、数据处理 、数据分析
、数据展现、报告撰写
。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息。

〖贰〗
、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码
，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化
。案例进一步分析全国各省零新增天数
，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

〖叁〗、关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程
，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开
。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据。

镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...

〖壹〗 、步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开 。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图 ，调整位置和大小
，并编辑【颜色】统一为渐变色，以增强图表的美观性
。

〖贰〗
、镝数图表制作玫瑰图的优势 模板支持：镝数提供人民日报风格的南丁格尔玫瑰图模板 ，无需从零设计
，直接填入数据即可生成专业图表。交互效果：生成的图表支持交互功能，可通过链接或二维码分享 ，查看动态数据展示 。个性化调整：支持调整颜色、大小 、位置
、文字标签等
，满足个性化需求
。

〖叁〗、玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情
” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图
，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。步骤三：选中玫瑰图，调整位置和大小
，编辑【颜色】统一为渐变色
。

〖肆〗 、使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435）。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法 。启用宏：在使用模板前 ，需要启用Excel中的宏
。

XLSTAT软件|EXCEL中的COVID-19数据分析

〖壹〗
、打开XLSTAT软件后
，转到菜单（Menu），选取Options。在Options中 ，找到并激活COVID-19选项 。单击Save保存设置
，然后单击Close关闭对话框，此时COVID-19功能将显示在XLSTAT的工具栏中
。

〖贰〗、接续操作 ，激活COVID-19工具
，在菜单中选取选项，激活COVID-19选项后 ，点击保存并关闭操作以启用功能。激活工具后
，即可使用一系列配置选项进行数据导入与处理 。首先提供的是选取已加载工作簿直接导入数据，或是从ECDC或NYTimes导入数据的选项。

学会9种动态可视化技巧,快速提升可视化大屏能力(附模板)

〖壹〗 、学会以下9种动态可视化技巧 ，可快速提升可视化大屏能力：图表轮播作用：在同一区域轮播显示两个以上图表，这些图表之间存在关联关系或共同组成一个小主题模块
。应用场景：例如对比去年和今年的收入构成情况
，可通过鼠标点击的方式，利用轮播切换查看今年和去年的情况 ，既能构建关联关系又能节省空间。

〖贰〗
、实施路径：从方案部署到大屏落地的四步法需求调研：明确监控范围（如仅IT资源或覆盖业务）、关键指标及用户角色（如运维 、管理层） 。数据对接：集成现有监控系统（如Zabbix、Prometheus）数据
，或通过Agent采集新数据源
。大屏设计：基于模板库选取适配场景的布局，拖拽组件调整指标展示逻辑。

〖叁〗
、留白与对齐：避免信息过载 ，通过网格系统保持组件对齐
，提升整洁度 。（图：根据设计稿分配模块位置，确保视觉层次清晰）主题风格选取 深色背景+亮色组件：平台内置多种主题（如科技蓝、暗夜黑） ，深色背景可减少视觉疲劳
，亮色图表（如荧光绿 、橙黄）突出数据
。

〖肆〗
、项目核心优势零代码拖拽操作：用户无需编写代码，通过可视化组件拖拽即可完成大屏布局设计 ，显著降低开发门槛。丰富组件库：内置图表（折线图、柱状图等） 、边框
、背景、标题 、动态特效等组件
，满足多样化展示需求 。实时数据绑定：支持动态数据接入，可实时展示股市行情
、天气预报、交通状况等实时信息
。

〖伍〗 、典型应用场景工作汇报：将枯燥的文字数据转化为动态图表 ，提升汇报吸引力。数据分析：通过多维交互图表，快速定位数据异常或趋势 。决策支持：结合实时数据与可视化看板
，辅助管理层快速决策
。通过Smartbi自助仪表盘功能，用户可轻松实现数据可视化转型 ，兼顾效率与美观
，为业务分析提供有力支持。

〖陆〗
、可视化数据大屏的核心优势动态数据展示实时更新数据，避免静态报表的滞后性 ，适用于监控、预警等场景 。例如
，销售数据大屏可动态显示各区域成交额变化。多维度信息整合将分散的数据（如销售额 、用户行为、库存）集中展示，通过交互功能（如钻取
、筛选）实现多层次分析
。